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À l’heure où les entreprises explorent le potentiel de l’IA pour résoudre des problèmes métier complexes, elles doivent trouver un moyen de mettre leurs modèles en production de manière efficace, fiable et automatisée.
L’analytique doit s’inspirer du développement d’applications (DevOps) et adopter ModelOps, une pratique qui instaure la culture, les processus et les technologies pour rendre l’opérationnalisation plus rapide et plus efficace.
- Garantit l’impact maximal de l’analytique sur les opérations métier
- Automatise les tâches répétables
- Encourage la collaboration entre les parties prenantes
- Facilite la prise de décisions
Retrouvez plus d’informations sur ModelOps dans ce document au format PDF.