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Concevoir et construire un pipeline de traitement de données pour vos workflows d'IA

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La conception d'une architecture de données implique de considérer le pipeline de traitement de données dans son intégralité : de l'ingestion des données à l'analytique en périphérie jusqu'à la préparation et l'apprentissage des données dans le data center central jusqu'à l'archivage dans le cloud.

Dans ce livre blanc, découvrez les défis que pose l'infrastructure d'intelligence artificielle, et comment créer des pipelines de données pour les workflows d'apprentissage profond actuels tout en assurant la pérennité de l'infrastructure d'IA dans laquelle vous investissez. Retrouvez notamment :

  • Flux de données dans un pipeline d'apprentissage profond
  • Accélérer les E/S dans un pipeline d'apprentissage profond
  • Système de fichiers et architecture de données pour le pipeline d'apprentissage profond
Sponsor :
NetApp
Posté le :
14 mars 2019
Document paru le :
14 mars 2019
Format :
PDF
Type :
Livre Blanc
Langue :
français

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