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Améliorer la détection de fraudes grâce à la data science

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Avec des ressources limitées, comment BGL BNP Paribas peut-elle s’assurer que ses systèmes de données – et notamment le système de détection des fraudes – demeurent e¬fficaces ? Cette étude de cas présente comment la branche Luxembourg a mis le machine learning et la data science au service détection des anomalies et des fraudes.

Sponsor :
Dataiku
Posté le :
2 juil. 2019
Document paru le :
2 juil. 2019
Format :
PDF
Type :
Livre Blanc
Langue :
français

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