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Hadoop à l'ère du multicloud & de l'analytique en temps réel

Hadoop à l'ère du multicloud & de l'analytique en temps réel

Le lac de données a connu une forte vague de popularité. Il a permis de développer les cas d’usage Big Data et analytique, puis de machine learning.

Ces installations sur site ont petit à petit migré dans le cloud. Même si les frameworks comme Hadoop n’ont pas perdu leurs qualités, les éditeurs et les entreprises ont trouvé de nouveaux moyens de traiter leurs jeux de données, par exemple avec Apache Spark, et de les stocker, avec Amazon S3. Dès lors, la différence entre Data Lake et Data Warehouse est de plus en plus ténue.

Sponsor :: LeMagIT
Posté le :: 10 déc. 2019
Document paru le :: 10 déc. 2019
Format :: PDF
Type :: eBook
Langue :: français

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