Apprentissage supervisé et non supervisé : les différencier et les combiner
On entend davantage parler de l’apprentissage supervisé, car il s’agit généralement de la dernière étape de la construction d’un modèle algorithmique. Cette appellation regroupe des techniques pour faciliter la reconnaissance d’images, obtenir de meilleures prédictions, effectuer des recommandations de produits ou pour l’évaluation de l’intérêt d’un prospect. En revanche, l’apprentissage non supervisé est invoqué plus tôt dans le cycle de développement de l’IA : il est souvent utilisé pour préparer le terrain et faire en sorte que la magie de l’apprentissage supervisé fasse son effet. Découvrez-en plus dans ce PDF.
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- TechTarget LeMagIT
- Posté le :
- 8 févr. 2021
- Document paru le :
- 12 nov. 2020
- Format :
- Type :
- eBook
