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Dans une entreprise classique, les données se retrouvent dans des silos, où leur potentiel n'est pas exploité, et dans des feuilles de calcul, où elles sont traitées manuellement. Or, si vous ne nettoyez pas, ne validez pas et ne consolidez pas vos données brutes de la bonne manière, vous ne pourrez pas obtenir de réponses pertinentes. C’est là qu’intervient le processus de préparation des données.

Dans ce guide de la préparation des données, découvrez comment :

  • Réunir des jeux de données
  • Repérer les données incorrectes
  • Rendre les données exploitables

Plus d’informations dans ce guide.

Sponsor :
Alteryx
Posté le :
4 nov. 2021
Document paru le :
4 nov. 2021
Format :
PDF
Type :
Livre Blanc

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