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S'il y a une chose dont les responsables et les professionnels du secteur financier ont besoin, c'est de temps. Cependant, utiliser des méthodes d'analyse traditionnelles basées sur des données historiques est un processus manuel à la fois fastidieux et chronophage. Bien que la data science (DS) et le machine learning (ML) puissent sembler encore plus compliqués à utiliser que les méthodes actuelles, ce n'est pas le cas.
Voici 3 domaines dans lesquels vous pouvez utiliser le machine learning :
- Amélioration de la précision des futurs flux de trésorerie
- Analyse de simulation dans les prévisions
- Audit et détection d’activités suspectes
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