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Livre Blanc: La transformation digitale oblige les entreprises à mettre en place des écosystèmes analytiques unifiés qui leur permettront d'optimiser les coûts, d'être plus souples et d'opérationnaliser l'analytique. Comment obtenir des résultats analytiques concrets en améliorant l’opérationnalisation ? Découvrez plus d’informations dans ce document PDF.

Document paru le : 23 avr. 2020 | Posté le : 23 avr. 2020

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Livre Blanc: L’analytique doit s’inspirer du développement d’applications (DevOps) et adopter ModelOps, une pratique qui instaure la culture, les processus et les technologies pour rendre l’opérationnalisation plus rapide et plus efficace. Retrouvez plus d’informations sur ModelOps dans ce document au format PDF.

Document paru le : 22 avr. 2020 | Posté le : 22 avr. 2020

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Livre Blanc: Ce livre blanc s’adresse à des data scientists voulant comprendre les différents types et usages du machine learning, mais aussi les méthodologies d’exploration des données et les solutions de modélisation autour de quelques concepts clés. Retrouvez plus d’informations en téléchargeant ce document au format PDF.

Document paru le : 23 avr. 2020 | Posté le : 23 avr. 2020

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Livre Blanc: L'intelligence artificielle (IA) est l’un des piliers de la transformation digitale, mais pour la déployer efficacement, une autre transformation s’impose. L'IA remet en question les approches classiques de déploiement de la BI et de l'analytique. Retrouvez plus d’information sur la solution Citrix dans ce document PDF.

Document paru le : 15 mai 2020 | Posté le : 15 mai 2020

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Livre Blanc: Une étude TCS / IDC France montre que 52% des entreprises françaises utilisent déjà des algorithmes d’IA ou ont lancé un projet en ce sens. Cette ambition se heurte à plusieurs obstacles et peu d’idées d’innovation vont au-delà du simple Proof of Concept (poc). Retrouvez plus d’informations dans ce document PDF.

Document paru le : 2 juin 2020 | Posté le : 2 juin 2020

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