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Livre Blanc: Ce guide présente les différences entre le rôle des data scientists et des analystes métiers, entre plongeon en profondeur dans les données et recherche des solutions business inédites. Vous découvrirez également comment Pricemoov, Startup spécialisée dans le "Dynamic Pricing", a réussi à développer ses algorithmes d'intelligence artificielle.

Document paru le : 11 déc. 2018 | Posté le : 3 janv. 2019

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Livre Blanc: Sephora et Captain Train ont beau être sur deux marchés diamétralement opposés, ces derniers ont augmenté leurs forecasts de ventes et les volumes de commandes avec l'intelligence artificielle. Découvrez les retours d'expérience de ces deux entreprises qui ont mis en place l'automation de leur activité analytique.

Document paru le : 11 déc. 2018 | Posté le : 3 janv. 2019

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Livre Blanc: C'est le moment de se lancer dans le machine learning. Du moins, c'est le point de vue défendu dans ce livre blanc, présentant plusieurs cas de figure montrant les bénéfices du machine learning pour toutes les entreprises, et ce peu importe leur taille. Notamment dans l'analyse des données, où la prédiction est largement favorisée.

Document paru le : 4 janv. 2019 | Posté le : 4 janv. 2019

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Vidéo: Ce webcast de 20 minutes présente les cas concrets de Santiane.fr et Néoliane, faisant face à un flux conséquent de courriers reçus chaque jour. Le traitement de ces derniers devenait trop lent et trop cher. Découvrez comment l'intelligence artificielle a répondu à leurs problématiques.

Paru le : 2 avr. 2019

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Webcast: Ce webcast de 20 minutes permet de comprendre comment améliorer l'efficacité de ses forces de vente grâce à la Data science.

Paru le : 5 avr. 2019

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Livre Blanc: Ce livre blanc présente les résultats d'une étude sur le comportement des entreprises françaises face aux modèles prédictifs. Retrouvez les prédictions pour le futur, et les tendances actuelles adoptées dans l'hexagone.

Document paru le : 11 févr. 2019 | Posté le : 11 févr. 2019

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Vidéo: La combinaison de données disponibles avec les techniques de pointe d'intelligence artificielle permettent de créer le terreau nécessaire à la création de nouveaux services ne s'appuyant pas sur les données personnelles. Ce webcast vous raconte le cas de nam.R, qui parvient à produire des données originales et de les rendre actionnables.

Paru le : 12 avr. 2019

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Webcast: Comprendre l'environnement des joueurs et leurs besoins, c'est l'objectif des analystes de l'éditeur de Ubisoft. A partir de ces analyses, la partie créative du développement de jeux vidéo et la partie business peuvent définir leur stratégie. Ce webcast raconte l'odyssée de l'équipe Data Science, et les outils mis en place pour être performante.

Paru le : 10 avr. 2019

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Webcast: Si GRDF est capable de couvrir l'ensemble du territoire français pour le fournir en gaz, cela est dû à ses nombreux régulateurs. Pour faciliter la maintenance de ces derniers, ce géant des énergies fossiles a implémenté un outil d'analyse des images, basé sur le Deep Learning. Découvrez les bénéfices et les résultats obtenus dans ce webcast.

Paru le : 15 avr. 2019

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Webcast: Schlumberger a créé un écosystème idéal pour initier des projets de data science afin de valoriser les données existantes, créer de nouveaux produits ou réduire les coûts d'exploitation. Ce webcast présente la méthodologie employée pour initier des projets data au sein des différents métiers du centre: étude, production, achat ou encore support.

Paru le : 17 avr. 2019

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