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eBook: Faire de l'analytique avancée, c'est bien. Mais si vos résultats ne sont pas compris, alors cela n'aura servi à rien d'avoir travaillé les données, peaufiné un modèle et trouvé des « insights » remarquables.

Document paru le : 17 mars 2020 | Posté le : 8 févr. 2021

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eBook: Le machine learning devient la priorité de bon nombre d'entreprises. Elles veulent modéliser d'importants volumes de données. Le choix du bon algorithme dépend des objectifs à atteindre et de la maturité de votre équipe de Data Science.

Document paru le : 15 juin 2020 | Posté le : 8 févr. 2021

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eBook: Les experts du GIEC sont formels. Les activités humaines influent directement sur le réchauffement climatique.Et le numérique dans tout ça?

Document paru le : 1 mars 2022 | Posté le : 1 mars 2022

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eBook: L'ordinateur quantique porte la promesse de trouver instantanément la solution qui se combine le mieux à un problème, là où un ordinateur classique est obligé d'évaluer une à une toutes les possibilités avant de trouver la bonne.

Document paru le : 18 févr. 2022 | Posté le : 18 févr. 2022

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eBook: L'initiative CovidIA lancée par le professeur Alexandre Mignon entend s'appuyer sur ladata science et les modèles algorithmiques de simulation.

Document paru le : 14 avr. 2020 | Posté le : 8 févr. 2021

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eBook: Les applications de Machine Learning dégagent de la valeur dans toutes les fonctions métier. Voici dix exemples d'applications en entreprise.

Document paru le : 23 juin 2021 | Posté le : 23 juin 2021

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eBook: Le nouveau Windows (numéro11) est arrivé le 5 octobre 2021. Et même s'il ne représente pas une révolution, il reste une évolution majeure par rapport à son prédécesseur, Windows10. Dit autrement: il a des conséquences pour les entreprises.

Document paru le : 3 févr. 2022 | Posté le : 3 févr. 2022

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eZine: Ce numéro d'Applications & Données plonge dans les métavers et explore les opportunités concrètes qu'ils pourraient offrir à votre organisation. Un dossier loin des spéculations souvent (trop) futuristes qui accompagnent ces univers virtuels encore en devenir. Et aussi au sommaire: les difficultés des industriels à généraliser les IA génériques

Document paru le : 6 mai 2022 | Posté le : 6 mai 2022

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eGuide: Dans un contexte où les initiatives portées par des éditeurs, chercheurs et data scientists du monde entier se multiplient, il peut être difficile d’y voir clair et de coordonner les efforts de plusieurs secteurs d’activité. Et pourtant, la crise sanitaire nous l’a démontré : en matière de données, l’union fait la force. Découvrez-en plus.

Document paru le : 4 avr. 2022 | Posté le : 4 avr. 2022