Deep Learning

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Webcast: Schlumberger a créé un écosystème idéal pour initier des projets de data science afin de valoriser les données existantes, créer de nouveaux produits ou réduire les coûts d'exploitation. Ce webcast présente la méthodologie employée pour initier des projets data au sein des différents métiers du centre: étude, production, achat ou encore support.

Paru le : 17 avr. 2019

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Webcast: Si GRDF est capable de couvrir l'ensemble du territoire français pour le fournir en gaz, cela est dû à ses nombreux régulateurs. Pour faciliter la maintenance de ces derniers, ce géant des énergies fossiles a implémenté un outil d'analyse des images, basé sur le Deep Learning. Découvrez les bénéfices et les résultats obtenus dans ce webcast.

Paru le : 15 avr. 2019

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Livre Blanc: Autrefois cantonné à de petits déploiements, le Deep Learning se développe dans les entreprises. L'adoption d'une infrastructure haute performance capable d'évoluer de façon indépendante et en toute transparence devient cruciale. Ce livre blanc vous guide dans l'évolution de l'infrastructure et l'implémentation d'une infrastructure d'IA évolutive.

Document paru le : 14 mars 2019 | Posté le : 14 mars 2019

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Livre Blanc: Dans ce livre blanc, découvrez les défis que pose l'infrastructure d'intelligence artificielle, et comment créer des pipelines de données pour les workflows d'apprentissage profond actuels tout en assurant la pérennité de l'infrastructure d'IA dans laquelle vous investissez.

Document paru le : 14 mars 2019 | Posté le : 14 mars 2019

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eBook: Ce dossier spécial en deux parties raconte 16 projets réels : des déploiements en production et couronnés de succès dans différents secteurs (du pétrole à l'aérien en passant par la distribution) et pour différentes fonctions (des RH à la Supply Chain en passant par le juridique et la sécurité). Ceci est la partie 2 de ce dossier.

Document paru le : 26 févr. 2019 | Posté le : 26 févr. 2019

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Article: Les applications concrètes de l'apprentissage statistique sont nombreuses et variées. Aussi variées que l'apprentissage supervisé, non supervisé, les réseaux neuronaux, ou l'apprentissage par renforcement.

Document paru le : 11 mars 2019 | Posté le : 11 mars 2019

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Guide éditorial: La guerre des plateformes de Machine Learning est ouverte. Il est difficile pour les entreprises de s'y retrouver. Ce comparatif vous aide à prendre la bonne décision.

Document paru le : 22 oct. 2018 | Posté le : 22 oct. 2018

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eGuide: Connaissez-vous la différence entre l'apprentissage supervisé et non supervisé ? Savez-vous ce que représente un réseau de neurones artificiels (RNA) ? Si ces questions restent sans réponses à ce jour, nous vous invitons à plonger dans ce glossaire.

Document paru le : 23 janv. 2019 | Posté le : 23 janv. 2019

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eBook: Ce dossier spécial en deux parties raconte 16 projets réels : des déploiements en production et couronnés de succès dans différents secteurs (du pétrole à l'aérien en passant par la distribution) et pour différentes fonctions (des RH à la Supply Chain en passant par le juridique et la sécurité).

Document paru le : 26 févr. 2019 | Posté le : 26 févr. 2019

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eGuide: Ce guide est là pour vous donner les clés de l'Intelligence Artificielle. Il dresse un bref inventaire qui vous aidera à comprendre les discours des fournisseurs, à nourrir votre réflexion et surtout à vous approprier ce complexe concept.

Document paru le : 9 mars 2018 | Posté le : 9 mars 2018

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