IA (Intelligence Artificielle)

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Livre Blanc: Autrefois cantonné à de petits déploiements, le Deep Learning se développe dans les entreprises. L'adoption d'une infrastructure haute performance capable d'évoluer de façon indépendante et en toute transparence devient cruciale. Ce livre blanc vous guide dans l'évolution de l'infrastructure et l'implémentation d'une infrastructure d'IA évolutive.

Document paru le : 14 mars 2019 | Posté le : 14 mars 2019

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Livre Blanc: Dans ce livre blanc, découvrez les défis que pose l'infrastructure d'intelligence artificielle, et comment créer des pipelines de données pour les workflows d'apprentissage profond actuels tout en assurant la pérennité de l'infrastructure d'IA dans laquelle vous investissez.

Document paru le : 14 mars 2019 | Posté le : 14 mars 2019

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Livre Blanc: Sephora et Captain Train ont beau être sur deux marchés diamétralement opposés, ces derniers ont augmenté leurs forecasts de ventes et les volumes de commandes avec l'intelligence artificielle. Découvrez les retours d'expérience de ces deux entreprises qui ont mis en place l'automation de leur activité analytique.

Document paru le : 11 déc. 2018 | Posté le : 3 janv. 2019

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Livre Blanc: Ce guide présente les différences entre le rôle des data scientists et des analystes métiers, entre plongeon en profondeur dans les données et recherche des solutions business inédites. Vous découvrirez également comment Pricemoov, Startup spécialisée dans le "Dynamic Pricing", a réussi à développer ses algorithmes d'intelligence artificielle.

Document paru le : 11 déc. 2018 | Posté le : 3 janv. 2019

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eBook: Ce dossier spécial en deux parties raconte 16 projets réels : des déploiements en production et couronnés de succès dans différents secteurs (du pétrole à l'aérien en passant par la distribution) et pour différentes fonctions (des RH à la Supply Chain en passant par le juridique et la sécurité). Ceci est la partie 2 de ce dossier.

Document paru le : 26 févr. 2019 | Posté le : 26 févr. 2019

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Article: Les applications concrètes de l'apprentissage statistique sont nombreuses et variées. Aussi variées que l'apprentissage supervisé, non supervisé, les réseaux neuronaux, ou l'apprentissage par renforcement.

Document paru le : 11 mars 2019 | Posté le : 11 mars 2019

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eBook: Dans les entreprises, les premiers bénéfices de l'IA sont là, bien concrets et appréciés, au moins dans certains domaines. Mais ces techniques n'introduisent-elles pas de nouveaux défis ? La réponse dans ce dossier spécial.

Document paru le : 11 avr. 2019 | Posté le : 11 avr. 2019

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eBook: Quelles seront les technologies mises en œuvre par les DSI en 2018 ? S'il convient de mener une réflexion claire de transition vers le numérique, les entreprises doivent également identifier les piliers sur lesquels elles se reposeront. Là est toute la difficulté, prévient Gartner, le cabinet d'analystes, interrogé dans cet eGuide.

Document paru le : 29 janv. 2018 | Posté le : 29 janv. 2018

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eGuide: Voici la rétrospective de l'année 2017 dans le monde des bugs, de l'informatique et des télécoms à travers les dessins parus dans Le MagIT. Une année sous le signe de l'IA, où l'apport de l'intelligence artificielle à la révolution numérique est parvenue une nouvelle fois à décupler la puissance irrépressible de la stupidité universelle !

Document paru le : 12 janv. 2018 | Posté le : 12 janv. 2018

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Evénement analyste: Le DSI du futur sera dynamique et montrera de grandes capacités d'adaptation et de résilience ou ne sera pas. Gartner dresse un portrait tout-terrain de l'IT qui s'impose désormais dans les organisations avec 5 axes à privilégier.

Document paru le : 8 nov. 2018 | Posté le : 8 nov. 2018

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