Intelligence Artificielle (IA)
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Documentation: Après avoir interrogé près de 2 500 chefs d'entreprise, ce document de recherche vise à aider les lecteurs à s'orienter dans le paysage évolutif de l'IA afin de déterminer où ils en sont dans le parcours type de l'IA et de fournir un cadre pour les aider à mener à bien leurs stratégies d'IA.
Document paru le : 6 févr. 2023 | Posté le : 6 févr. 2023
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eBook: Approches algorithmiques explicables, modèles d'attention et transformers, algorithmes génératifs (GAN et VAE), algorithmes multimodaux et multitâches, algorithmes sur les graphes et GNN, causalité et algorithmes TCN, Small Data et Transfer Learning : Nicolas Meric de Dreamquark revient sur ces sept évolutions clefs de l'IA.
Document paru le : 19 juil. 2021 | Posté le : 19 juil. 2021
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eBook: Avec les avancées du Deep Learning et la multiplication des outils qui proposent la traduction en fonctionnalité, l'IA se démocratise de plus en plus dans le secteur de la traduction pour permettre l'automatisation de cette tâche. Poursuivez votre lecture pour découvrir comment l'IA intervient dans 5 étapes du workflow de traduction.
Document paru le : 20 déc. 2021 | Posté le : 20 déc. 2021
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eBook: Les besoins croissants de pilotage par la donnée ont fait rentrer la BI dans une nouvelle ère : celle de l'analytique avancée. Concrètement, il s'agit de développer de nouveaux modèles à même d'affiner les prédictions rendues possibles tant par le Big Data que par l'évolution des outils ou encore l'émergence de l'IA.
Document paru le : 26 avr. 2022 | Posté le : 26 avr. 2022
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