Machine Learning

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Livre Blanc: Le Machine Learning (ML) peut paraitre hors de portée, nécessitant des heures de codage pour créer des modèles complexes. Mais détrompez-vous, aujourd'hui dans la plupart des cas, n'importe qui peut créer et automatiser des modèles de ML. Ce guide vous propose 15 cas d’usage pour illustrer l’effet immédiat des technologies de ML.

Document paru le : 15 août 2022 | Posté le : 16 août 2022

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eBook: La surveillance IT est en pleine évolution. À les entendre, les éditeurs voient une transformation, une révolution même. Cette évolution touche l'ensemble des maillons de la chaîne de surveillance, de la capacité à suivre les logs, les métriques, et les traces.

Document paru le : 4 août 2020 | Posté le : 8 févr. 2021

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eBook: Les initiatives consacrées à l'IA de confiance et l'éthique des applications de machine learningse multiplient. Les grands groupes y vont de leur charte et de leurs méthodologies pour lutter contre les possibles déviations des modèles en production. Il est vrai, les algorithmes assistent de plus en plus les métiers, qu'ils le sachent ou non.

Document paru le : 19 mars 2021 | Posté le : 19 mars 2021

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eBook: Le machine learning devient la priorité de bon nombre d'entreprises. Elles veulent modéliser d'importants volumes de données. Le choix du bon algorithme dépend des objectifs à atteindre et de la maturité de votre équipe de Data Science.

Document paru le : 15 juin 2020 | Posté le : 8 févr. 2021

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eBook: Il faut de la patience, de la préparation et de la persévérance pour construire un modèle de machine learning viable, fiable et agile qui rationalise les opérations et renforce les métiers.

Document paru le : 12 oct. 2020 | Posté le : 8 févr. 2021

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Livre Blanc: S'il y a une chose dont les responsables et les professionnels du secteur financier ont besoin, c'est de temps. Cependant, utiliser des méthodes d'analyse traditionnelles basées sur des données historiques est un processus manuel à la fois fastidieux et chronophage. Découvrez 3 domaines dans lesquels vous pouvez utiliser le machine learning.

Document paru le : 14 sept. 2022 | Posté le : 14 sept. 2022

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Livre Blanc: Aujourd'hui, l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (AA) revêtent une grande importance pour les entreprises. Néanmoins, la collaboration entre les différents groupes impliqués dans le développement des applications basées sur l'IA et l'AA est toujours insuffisante. Découvrez 5 conseils pour votre plateforme d’IA/AA.

Document paru le : 11 oct. 2022 | Posté le : 11 oct. 2022

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eBook: À l'ère (encore fantasmée) de l'industrie 4.0, la plateforme IIoT (IoT industriel) apparaît comme le Saint Graal. Elle doit non seulement permettre de gérer des centaines de machines et d'équipements connectés, mais également fournir une couche d'analytique, voire de machine learning.

Document paru le : 21 mai 2020 | Posté le : 8 févr. 2021

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eBook: Les applications de Machine Learning dégagent de la valeur dans toutes les fonctions métier. Voici dix exemples d'applications en entreprise.

Document paru le : 23 juin 2021 | Posté le : 23 juin 2021

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eBook: L'initiative CovidIA lancée par le professeur Alexandre Mignon entend s'appuyer sur ladata science et les modèles algorithmiques de simulation.

Document paru le : 14 avr. 2020 | Posté le : 8 févr. 2021

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