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eBook: On entend davantage parler de l'apprentissage supervisé, car il s'agit généralement de la dernière étape de la construction d'un modèle algorithmique. En revanche, l'apprentissage non supervisé est invoqué plus tôt dans le cycle de développement de l'IA. Découvrez-en plus dans ce PDF.

Document paru le : 12 nov. 2020 | Posté le : 8 févr. 2021

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eGuide: A mesure que les entreprises s'appuient sur les données pour prendre des décisions et faire de la planification, la Data Science devient de plus en plus critique et les DataScientists de plus en plus courus. Résultats, les entreprises n'arrivent pas à trouve rsuffisamment ce type de profils.

Document paru le : 19 févr. 2020 | Posté le : 8 févr. 2021

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eZine: Dans ce nouveau numéro d'Applications et données, découvrez les conseils et retours d'expérience d'Airbus CyberSecurity, Nestlé, Nexter, SNCF et Cegid. Ces grands groupes et leurs responsables y parlent transformation IT, ERP, gestion des talents, protection des données, ou encore IA.

Document paru le : 25 janv. 2022 | Posté le : 25 janv. 2022

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Etude de cas: La direction Design & Technologie Services d'Accor, en charge de la conception et de la rénovation des hôtels, luttait pour gérer 3 000 documents techniques et marketing. Après un projet de deux ans et demi, il en brasse à présent 140 000 avec une plateforme française. Prochaine étape : un « vrai Google de ses documents ».

Document paru le : 25 mars 2020 | Posté le : 8 févr. 2021

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eBook: Alors que certaines entreprises ont choisi d'adopter de nouvelles approches de stockage et d'analyse pour faire de l'analytique Big Data à moindre coût, d'autres cherchent à répondre à des enjeux business liés à l'écoresponsabilité et à la modernisation. Poursuivez votre lecture et plongez au cœur de 5 projets IT autour du Big Data.

Document paru le : 18 oct. 2022 | Posté le : 18 oct. 2022

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eBook: Face à des données toujours plus nombreuses, les entreprises n'ont pas le choix : elles doivent optimiser leurs projets data. Erwan Lancien de Talan fait le point sur le DataOps et le FinOps, des approches qui accélèrent la mise en œuvre de ces projets et en optimisent les coûts.

Document paru le : 13 avr. 2022 | Posté le : 13 avr. 2022

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eZine: Au sommaire de ce numéro : deux dossiers sur les usages de l'IA (dans les RH et dans le design industriel), une visite dans le métavers de SNCF Réseau (pour sa formation), comment le IaaS d'OVH devient un vrai PaaS, un « jeu » pour mieux valoriser vos données, et la stratégie de Schneider Electric pour infuser la data science dans son organisation.

Document paru le : 29 juil. 2022 | Posté le : 29 juil. 2022

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eBook: Chaque année, nous publions plus de 2000 articles sur LeMagIT ! Certains marquent tout particulièrement les esprits. Nous avons sélectionné pour vous les 5 plus populaires de 2020 - une année tout à fait exceptionnelle - en matière de Data & d'IA. L'intelligence artificielle intéresse de plus en plus de lecteurs.

Document paru le : 13 janv. 2021 | Posté le : 8 févr. 2021

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eBook: Approches algorithmiques explicables, modèles d'attention et transformers, algorithmes génératifs (GAN et VAE), algorithmes multimodaux et multitâches, algorithmes sur les graphes et GNN, causalité et algorithmes TCN, Small Data et Transfer Learning : Nicolas Meric de Dreamquark revient sur ces sept évolutions clefs de l'IA.

Document paru le : 19 juil. 2021 | Posté le : 19 juil. 2021

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eBook: Les besoins croissants de pilotage par la donnée ont fait rentrer la BI dans une nouvelle ère : celle de l'analytique avancée. Concrètement, il s'agit de développer de nouveaux modèles à même d'affiner les prédictions rendues possibles tant par le Big Data que par l'évolution des outils ou encore l'émergence de l'IA.

Document paru le : 26 avr. 2022 | Posté le : 26 avr. 2022

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