learning
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eBook: La surveillance IT est en pleine évolution. À les entendre, les éditeurs voient une transformation, une révolution même. Cette évolution touche l'ensemble des maillons de la chaîne de surveillance, de la capacité à suivre les logs, les métriques, et les traces.
Document paru le : 4 août 2020 | Posté le : 8 févr. 2021
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eBook: Les initiatives consacrées à l'IA de confiance et l'éthique des applications de machine learningse multiplient. Les grands groupes y vont de leur charte et de leurs méthodologies pour lutter contre les possibles déviations des modèles en production. Il est vrai, les algorithmes assistent de plus en plus les métiers, qu'ils le sachent ou non.
Document paru le : 19 mars 2021 | Posté le : 19 mars 2021
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eBook: Bien comprendre ce qu'est l'IA générative est une chose. Bien la mettre en oeuvre dans votre entreprise est l'étape suivante. Ce guide revient sur les bonnes pratiques qui vous aideront à le faire et à tirer au mieux les bénéfices de cette technologie prometteuse, avec également des exemples d'implémentations réels.
Document paru le : 3 oct. 2023 | Posté le : 3 oct. 2023
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eBook: Le machine learning devient la priorité de bon nombre d'entreprises. Elles veulent modéliser d'importants volumes de données. Le choix du bon algorithme dépend des objectifs à atteindre et de la maturité de votre équipe de Data Science.
Document paru le : 15 juin 2020 | Posté le : 8 févr. 2021
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eBook: Il faut de la patience, de la préparation et de la persévérance pour construire un modèle de machine learning viable, fiable et agile qui rationalise les opérations et renforce les métiers.
Document paru le : 12 oct. 2020 | Posté le : 8 févr. 2021
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eBook: L'IA générative apporte des avantages en cybersécurité, mais son efficacité dépend de la maîtrise des utilisateurs et d'un contrôle rigoureux. Elle représente aussi un risque, pouvant être détournée pour contourner des protections et créer des logiciels malveillants.
Document paru le : 1 avr. 2025 | Posté le : 1 avr. 2025
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eBook: À l'ère (encore fantasmée) de l'industrie 4.0, la plateforme IIoT (IoT industriel) apparaît comme le Saint Graal. Elle doit non seulement permettre de gérer des centaines de machines et d'équipements connectés, mais également fournir une couche d'analytique, voire de machine learning.
Document paru le : 21 mai 2020 | Posté le : 8 févr. 2021
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eBook: On entend davantage parler de l'apprentissage supervisé, car il s'agit généralement de la dernière étape de la construction d'un modèle algorithmique. En revanche, l'apprentissage non supervisé est invoqué plus tôt dans le cycle de développement de l'IA. Découvrez-en plus dans ce PDF.
Document paru le : 12 nov. 2020 | Posté le : 8 févr. 2021
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eBook: L'initiative CovidIA lancée par le professeur Alexandre Mignon entend s'appuyer sur ladata science et les modèles algorithmiques de simulation.
Document paru le : 14 avr. 2020 | Posté le : 8 févr. 2021
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eBook: Robustesse du datacenter, télétravail massif, développement de l'IA et de la blockchain ou des DLT... les 10 projets qui constituent ce numéro spécial de notre série Stratégie DSI
Document paru le : 14 avr. 2020 | Posté le : 8 févr. 2021
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